Negociação Algorítmica.
Estratégias vencedoras e sua fundamentação & middot; Wiley Trading.
por Ernie Chan.
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Elogios para negociação algorítmica.
"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que fornecem ao leitor informações sobre como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemáticas e envolvidas na seleção do gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e matizada com os gerentes ".
& # 151; DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Gerente, Gerente Seleção & amp; Portfolio Construction, University of Toronto Asset Management.
"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica o raciocínio de cada um, mostra como testá-lo, como o melhorar e discute problemas de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, não conheço nenhum outro livro que forneça essa variedade de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam estratégias e de gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis ".
Roger Hunter, Matemático e comerciante algorítmico.
Detalhes da Publicação.
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Ernie Chan (Autor)
ERNEST P. CHAN é Membro Administrador da QTS Capital Management, LLC. Ele trabalhou para vários bancos de investimento (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) e hedge funds (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recebeu seu doutorado em ph.
Wiley Trading.
Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação.
Descrição.
Elogios para negociação algorítmica.
"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que fornecem ao leitor informações sobre como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemáticas e envolvidas na seleção do gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e matizada com os gerentes ".
& # 151; DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Gerente, Gerente Seleção & amp; Portfolio Construction, University of Toronto Asset Management.
"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica o raciocínio de cada um, mostra como testá-lo, como o melhorar e discute problemas de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, não conheço nenhum outro livro que forneça essa variedade de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam estratégias e de gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis ".
Roger Hunter, Matemático e comerciante algorítmico.
Índice.
CAPÍTULO 1 Backtesting e Execução Automatizada 1.
CAPÍTULO 2 O básico da reversão média 39.
CAPÍTULO 3 Implementando estratégias de reversão média 63.
CAPÍTULO 4 Reversão média de ações e ETFs 87.
CAPÍTULO 5 Reversão média de moedas e futuros 107.
CAPÍTULO 6 Estratégias Interday Momentum 133.
CAPÍTULO 7 Estratégias de Momento Intraday 155.
CAPÍTULO 8 Gestão de Riscos 169.
Sobre o Autor 197.
Sobre o site 199.
Informação sobre o autor.
ERNEST P. CHAN é Membro Administrador da QTS Capital Management, LLC. Ele trabalhou para vários bancos de investimento (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) e fundos de hedge (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recebeu seu doutorado em física pela Universidade Cornell e foi membro do grupo IBM Human Language Technologies antes juntando-se ao setor financeiro. Ele foi um co-fundador e diretor da EXP Capital Management, LLC, uma empresa de investimentos com sede em Chicago. Chan também é o autor da negociação quantitativa: como construir seu próprio negócio de negociação algorítmica (Wiley) e um blogueiro financeiro popular no epchan. blogspot. Saiba mais sobre ele no epchan.
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Em seu primeiro livro quantitativo bem recebido, o Dr. Ernest Chan abordou as técnicas essenciais que um comerciante algorítmico precisa ter sucesso nesse empreendimento exigente. Enquanto algumas estratégias de exemplo úteis foram apresentadas ao longo, elas não eram o foco principal do livro.
Com isso em mente, o Dr. Chan criou um guia prático para estratégias de negociação algorítmicas que podem ser facilmente implementadas tanto por comerciantes de varejo como por comerciantes institucionais. Mais do que um tratado acadêmico sobre a teoria financeira, o Algorithmic Trading é um recurso acessível que combina algumas das pesquisas financeiras mais úteis feitas nas últimas décadas com informações valiosas que o Dr. Chan ganhou com a exploração de algumas dessas teorias na negociação ao vivo.
Envolvendo e informativo, o Algorithmic Trading abrange habilmente uma ampla gama de estratégias. Em geral dividido em campos de retorno e impulso, ele estabelece técnicas padrão para negociar cada categoria de estratégias e, igualmente importantes, os motivos fundamentais pelos quais uma estratégia deve funcionar. A ênfase é em estratégias simples e lineares, como um antídoto contra os viés sobrepostos e os ânsias de dados que muitas vezes atacam estratégias complexas. Ao longo do caminho, fornece cobertura abrangente de:
Escolhendo a plataforma de execução automática correta, bem como uma plataforma de backtesting que permitirá que você reduza ou elimine armadilhas comuns associadas a estratégias de negociação algorítmicas Múltiplas técnicas estatísticas para detectar "séries temporais" significam reversão ou estacionança e para detectar cointegração de um portfólio de instrumentos Problemas envolvendo gerenciamento de risco e dinheiro com base na fórmula de Kelly, mas temperados com a experiência prática do autor em gerenciamento de risco envolvendo cisnes negros, Seguro de Carteira de Proporção Constante e perdas de parada.
Matemática e software são linguagens gêmeas de negociação algorítmica. Este livro permanece fiel a essa visão usando um nível de matemática que permite uma discussão mais precisa sobre os conceitos envolvidos nos mercados financeiros. E inclui exemplos ilustrativos que são construídos em torno de MATLAB e cópia; códigos, que estão disponíveis para download.
Enquanto o Algorithmic Trading contém uma abundância de estratégias que serão atraentes para os comerciantes independentes e institucionais, não é um guia passo a passo para implementá-los. Oferece uma avaliação realista de técnicas de negociação algorítmicas comuns e pode ajudar comerciantes sérios a aperfeiçoar suas habilidades neste campo.
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Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação.
Direitos autorais e cópia; 2018 Ernest P. Chan. Todos os direitos reservados.
Autor (es): Ernest P. Chan.
Publicado on-line: 30 de julho de 2017 11:00 AM EST.
ISBN ISBN: 9781118460146.
ISBN online: 9781118676998.
Sobre este livro.
Elogios para negociação algorítmica.
"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas a teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com as estratégias de negociação reais, que dão ao leitor informações sobre como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como ela foi implementada e até como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemáticas e aqueles envolvidos na seleção de gerentes, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e matizada com os gerentes. & Quot;
& # x97; DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Gerente, Gerente Seleção & amp; Portfolio Construction, University of Toronto Asset Management.
"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica o raciocínio por trás de cada um, mostra como testá-lo, como aprimorá-lo e discute problemas de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado ao desenvolvimento da estratégia. Para comerciantes de varejo sérios, não conheço nenhum outro livro que forneça essa variedade de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam estratégias e de gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis. & Quot;
Roger Hunter, Matemático e comerciante algorítmico.
1. Backtesting e Execução Automatizada.
Publicado on-line: 30 de julho de 2017.
Direitos autorais e cópia; 2018 Ernest P. Chan. Todos os direitos reservados.
Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação.
Como citar.
Chan, E. P. (2018) Backtesting e execução automatizada, no comércio algorítmico: estratégias vencedoras e sua fundamentação, John Wiley & amp; Sons, Inc., Hoboken, NJ, EUA. doi: 10.1002 / 9781118676998.ch1.
História da publicação.
Publicado on-line: 30 de julho de 2017 Impressão publicada: 22 de maio de 2018.
Informação ISBN.
ISBN ISBN: 9781118460146.
ISBN online: 9781118676998.
CAPÍTULO DAS FERRAMENTAS.
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Palavras-chave:
backtesting; viés à frente; viés de ignorância de dados; Viés de sobrevivência; teste fora da amostra; teste avançado; vendas curtas; calendário espalhado; ajuste futuro de atraso; testando hipóteses; interface de programação de aplicativos (API); ambiente de desenvolvimento integrado (IDE); colocação; processamento de eventos complexos (CEP); execução automatizada.
Backtesting é o processo de alimentar dados históricos para uma estratégia comercial para ver como ele teria realizado. Uma vez que todos os detalhes de uma estratégia foram implementados como um programa de backtest, então podemos procurar armadilhas no processo de backtesting. Uma longa lista de armadilhas será examinada. Em qualquer backtest, também enfrentamos o problema do tamanho de amostra finito: quaisquer medidas estatísticas que computarmos sejam sujeitas a aleatoriedade. Abordaremos esta questão usando uma metodologia geral chamada de "teste de hipóteses". & Rdquo; Mesmo que um backtest seja feito corretamente sem armadilhas e com alta significância estatística, isso não significa necessariamente que seja preditivo de retornos futuros. Mudanças de regime podem estragar tudo, e alguns exemplos históricos importantes serão destacados. A escolha de uma plataforma de software para backtesting também é uma consideração importante, e os critérios para essa escolha serão discutidos.
Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação.
Descrição do livro.
Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação (Wiley Trading)
Elogios para negociação algorítmica.
"Algorithmic Trading é um livro perspicaz sobre negociação quantitativa escrito por um praticante experiente. O que diferencia este livro de muitos outros no espaço é a ênfase em exemplos reais em oposição a apenas teoria. Os conceitos não são apenas descritos, eles são trazidos à vida com estratégias de negociação reais, que fornecem ao leitor informações sobre como e por que cada estratégia foi desenvolvida, como foi implementada e até como ela foi codificada. Este livro é um recurso valioso para quem procura criar suas próprias estratégias de negociação sistemáticas e envolvidas na seleção do gerente, onde o conhecimento contido neste livro levará a uma conversa mais informada e matizada com os gerentes ".
-DAREN SMITH, CFA, CAIA, FSA, Diretor Gerente, Gerente Seleção & Portfolio Construction, University of Toronto Asset Management.
"Usando uma excelente seleção de estratégias de reversão e momentum, Ernie explica o raciocínio de cada um, mostra como testá-lo, como o melhorar e discute problemas de implementação. Seu livro é uma exposição cuidadosa e detalhada do método científico aplicado a desenvolvimento de estratégias. Para comerciantes de varejo sérios, não conheço nenhum outro livro que forneça essa variedade de exemplos e nível de detalhe. Suas discussões sobre como as mudanças de regime afetam estratégias e de gerenciamento de riscos são bônus inestimáveis ".
-Roger Hunter, Matemático e comerciante algorítmico.
Índice.
CAPÍTULO 1 Backtesting e Execução Automatizada 1.
CAPÍTULO 2 O básico da reversão média 39.
CAPÍTULO 3 Implementando estratégias de reversão média 63.
CAPÍTULO 4 Reversão média de ações e ETFs 87.
CAPÍTULO 5 Reversão média de moedas e futuros 107.
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